# 제주 AI 관광데이터허브 > 제주 관광 공공데이터를 하루 세 번, 바뀐 것만 원천에서 모아 누적·정리해 무료로 제공하는 비영리 서비스입니다(원천 기관의 공식 서비스 아님). 인증 없이 CSV/JSON 을 바로 읽을 수 있습니다. 사용법: 아래 CSV 주소를 그대로 읽으세요(pandas: pd.read_csv(URL)). 모든 CSV 는 UTF-8, 쉼표 구분, 첫 줄이 컬럼 키입니다. 컬럼 설명은 https://data.wenivops.co.kr/api/v1/datasets/{id} 의 views[].columns 에 있습니다. 기간 필터: https://data.wenivops.co.kr/api/v1/datasets/{id}/rows?start=&end=&format=csv 결과를 쓸 때는 각 데이터셋의 원출처(source_org)와 이용조건(license)을 밝혀 주세요. ## 데이터셋 - [골프장 내장객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-54.csv): ijto-54 · 월별 · 2023-01~2026-09 · 출처 제주특별자치도 - [섬 속의 섬 방문객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-57.csv): ijto-57 · 월별 · 2023-01~2026-09 · 출처 제주특별자치도 - [제주 관광지별 붐빔 예측(앞으로 30일, 집중률)](https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-attraction-crowd-forecast.csv): kto-jeju-attraction-crowd-forecast · 일별 · 2026-10-29~2026-12-10 · 출처 한국관광공사 - [한라산 탐방객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-53.csv): ijto-53 · 월별 · 2021-01~2026-09 · 출처 제주특별자치도 - [렌터카 가동률](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-45.csv): ijto-45 · 월별 · 2023-01~2025-10 · 출처 제주도렌트카협동조합 - [월별 제주 항공 운항 및 여객 추이](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-50.csv): ijto-50 · 월별 · 2023-01~2026-09 · 출처 한국공항공사 - [전세버스 가동률](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-56.csv): ijto-56 · 월별 · 2023-01~2025-11 · 출처 제주특별자치도 전세버스운송사업조합 - [제주 여객선 이용객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-52.csv): ijto-52 · 월별 · 2023-01~2026-09 · 출처 한국해양교통안전공단 - [월간 제주 외식물가](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-63.csv): ijto-63 · 월별 · 2015-01~2026-08 · 출처 행정안전부 - [제주 일별 날씨(기상청 관측소 4곳)](https://data.wenivops.co.kr/data/kma-jeju-weather-daily.csv): kma-jeju-weather-daily · 일별 · 2013-01-01~2026-11-10 · 출처 기상청 - [제주 일별 방문자 수(이동통신 기반, 현지인·외지인·외국인)](https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-visitors-daily.csv): kto-jeju-visitors-daily · 일별 · 2018-01-01~2026-10-12 · 출처 한국관광공사 - [제주 전역 내비게이션 운행 건 수 추이](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-46.csv): ijto-46 · 월별 · 2021-01~2026-10 · 출처 티맵 - [제주 지역별 차량 도착 수](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-51.csv): ijto-51 · 월별 · 2021-01~2026-10 · 출처 티맵 - [국내외 주요 사건 연표(관광 영향)](https://data.wenivops.co.kr/data/events.csv): events · 일별 · 2001-09-11~2026-09-24 · 출처 위니브 (공개 자료 조사·정리) - [국가별 외국인 소비](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-60.csv): ijto-60 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [소비 건 당 매출 분포](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-43.csv): ijto-43 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [시간대별 카드 소비 패턴](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-39.csv): ijto-39 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [업종별 소비](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-41.csv): ijto-41 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [연간 제주 소비 현황(누적)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-26.csv): ijto-26 · 월별 · 2013-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [외국인 관광객 권역별 카드소비](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-55.csv): ijto-55 · 월별 · 2020-01~2026-08 · 출처 BC카드 - [월간 제주 소비](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-25.csv): ijto-25 · 월별 · 2013-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [음식점업 업종별 소비 현황](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-82.csv): ijto-82 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [전체 소비 추이](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-28.csv): ijto-28 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [제주 권역별 카드 소비](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-47.csv): ijto-47 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [제주 지역별 소비](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-27.csv): ijto-27 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [카드 사용 건 수 추이](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-36.csv): ijto-36 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [카드 소비금액 추이](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-35.csv): ijto-35 · 월별 · 2020-01~2026-09 · 출처 BC카드 - [비짓제주 검색어 순위](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-22.csv): ijto-22 · 월별 · 2021-01~2026-09 · 출처 제주관광공사 - [제주여행 1인당 여행경비](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-83.csv): ijto-83 · 연도별 · 2014~2025 · 출처 조사 방식 - [제주여행 내국인관광객 세부 만족도](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-86.csv): ijto-86 · 연도별 · 2014~2025 · 출처 조사 방식 - [제주여행 외국인관광객 세부 만족도](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-87.csv): ijto-87 · 연도별 · 2018~2025 · 출처 조사 방식 - [제주여행 전반적 만족도](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-85.csv): ijto-85 · 연도별 · 2014~2025 · 출처 조사 방식 - [제주여행 체류기간](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-84.csv): ijto-84 · 연도별 · 2014~2025 · 출처 조사 방식 - [제주여행 크루즈관광객 세부 만족도](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-88.csv): ijto-88 · 연도별 · 2018~2025 · 출처 조사 방식 - [제주여행 평균 동반인원 수](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-93.csv): ijto-93 · 연도별 · 2014~2025 · 출처 제주관광공사 - [관광객 입도현황(일별, 잠정) - 제주관광협회](https://data.wenivops.co.kr/data/hijeju-daily.csv): hijeju-daily · 일별 · 2026-10-13~2026-11-10 · 출처 제주특별자치도관광협회 · ⚠ 참고용 데이터입니다. 제주특별자치도관광협회가 이미지로 게시한 표를 OCR(글자 인식)로 읽은 숫자라, 합계·증감률로 검증해도 잘못 읽은 값이 있을 수 있습니다. 보고서·발표·기사 등에 인용할 때는 반드시 원문 이미지에서 숫자를 직접 확인하세요. - [방문 목적별 내국인 입도객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-20.csv): ijto-20 · 월별 · 2013-01~2026-09 · 출처 제주관광협회 - [방문 형태별 내국인 입도객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-40.csv): ijto-40 · 월별 · 2013-01~2026-09 · 출처 제주관광협회 - [연도별 입도 관광객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-70.csv): ijto-70 · 연도별 · 2001~2026 · 출처 제주관광협회 - [외국인 크루즈 입도객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-49.csv): ijto-49 · 월별 · 2013-01~2026-11 · 출처 해양수산부, 제주관광협회 - [월간 국가별 외국인 입도객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-19.csv): ijto-19 · 월별 · 2013-01~2026-09 · 출처 제주관광협회 - [월별 입도 관광객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-17.csv): ijto-17 · 월별 · 2013-01~2026-09 · 출처 제주관광협회 - [입도 관광객 추이(일별)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-18.csv): ijto-18 · 일별 · 2013-01-01~2026-11-10 · 출처 제주관광협회 - [제주 방문 관광객 거주지 분포(시군구)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-67.csv): ijto-67 · 월별 · 2019-01~2026-08 · 출처 SKT - [제주 방문 관광객 거주지 분포(시도)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-23.csv): ijto-23 · 월별 · 2019-01~2026-08 · 출처 SKT - [제주 성별 방문객](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-89.csv): ijto-89 · 월별 · 2019-01~2026-08 · 출처 SKT - [제주 연령대별 방문](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-90.csv): ijto-90 · 월별 · 2019-01~2026-08 · 출처 SKT - [크루즈 입도객(월별)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-59.csv): ijto-59 · 월별 · 2024-01~2026-11 · 출처 제주관광협회 - [크루즈 입도객(일별)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-73.csv): ijto-73 · 일별 · 2024-01-01~2026-11-04 · 출처 해양수산부, 제주관광협회 - [제주 지역별 방문객(리)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-97.csv): ijto-97 · 월별 · 2025-01~2026-08 · 출처 SKT - [제주 지역별 방문객(읍면동)](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-21.csv): ijto-21 · 월별 · 2019-01~2026-08 · 출처 SKT - [제주 지역별 인기 장소](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-48.csv): ijto-48 · 월별 · 2021-01~2026-10 · 출처 티맵 - [제주 축제·행사 일정(한국관광공사 TourAPI)](https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-festivals.csv): kto-jeju-festivals · 일별 · 2026-03-09~2026-11-19 · 출처 한국관광공사 - [곶자왈별 도착수](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-92.csv): ijto-92 · 월별 · 2021-01~2026-10 · 출처 티맵 - [오름별 차량 도착 수](https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-91.csv): ijto-91 · 월별 · 2021-01~2026-10 · 출처 티맵 - [제주공항 국제선 출발지별 도착 편수(일별, 나라·도시)](https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals-intl-origin.csv): kac-cju-arrivals-intl-origin · 일별 · 2026-10-26~2026-11-17 · 출처 한국공항공사 - [제주공항 도착 항공편(편별, 국내선·국제선)](https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals.csv): kac-cju-arrivals · 일별 · 2026-10-26~2026-11-17 · 출처 한국공항공사 - [제주공항 월별 수송실적(도착·출발 운항편수와 여객, 국내선·국제선)](https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-monthly.csv): kac-cju-monthly · 월별 · 1997-01~2026-10 · 출처 한국공항공사 - [제주공항 일별 도착 편수(국내선·국제선, 결항·지연)](https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals-daily.csv): kac-cju-arrivals-daily · 일별 · 2026-10-26~2026-11-17 · 출처 한국공항공사 ## 기타 - [OpenAPI 명세](https://data.wenivops.co.kr/openapi.json) - [수집 현황](https://data.wenivops.co.kr/api/v1/status) --- ## 데이터셋: 골프장 내장객 - 데이터 ID: ijto-54 - 원출처: 제주특별자치도 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=54 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-09T18:43:37+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내 골프장 내장객 현황을 보여주는 자료입니다. ○ 활용 데이터: 골프장 내장객 데이터 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 ### 표 0: 월별 골프장 방문객 추이 - 기간: 2023-01 ~ 2026-09, 42행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-54.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-54.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 방문객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-07,169080 2026-08,175709 2026-09,196937 ``` ### 표 1: 도내외별 골프장 방문객 현황 - 기간: 2026-01 ~ 2026-09, 18행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-54.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-54.v1.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (도내외별 골프장 방문객 현황) - `value`: 도내외별 골프장 방문객 현황 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-08,도내,80628 2026-09,도외 및 외국인,107172 2026-09,도내,89765 ``` --- ## 데이터셋: 섬 속의 섬 방문객 - 데이터 ID: ijto-57 - 원출처: 제주특별자치도 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=57 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T18:40:24+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내 도서 지역 방문객을 보여주는 자료입니다. ○ 승선 명부를 기반으로 산출됩니다. ○ 활용 데이터: 섬 속의 섬 이동객 데이터 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 ### 표 0: 월별 제주 부속섬 방문객 추이 - 기간: 2023-01 ~ 2026-09, 44행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-57.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-57.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 당월 - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-07,350331 2026-08,440492 2026-09,378134 ``` ### 표 1: 제주 부속섬 방문객 현황 - 기간: 2023-01 ~ 2026-09, 220행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-57.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-57.v1.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (제주 부속섬 방문객 현황) - `value`: 제주 부속섬 방문객 현황 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,비양도,18619 2026-09,마라도,14145 2026-09,가파도,10837 ``` --- ## 데이터셋: 제주 관광지별 붐빔 예측(앞으로 30일, 집중률) - 데이터 ID: kto-jeju-attraction-crowd-forecast - 원출처: 한국관광공사 / 제공: 한국관광공사 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 이용허락범위 제한 없음 (공공데이터포털) - 원문: https://www.data.go.kr/data/15128555/openapi.do - 갱신: 일 (원천은 매일 앞으로 30일 예측, 하루 1회 받음) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:42:43+09:00) - 설명: 한국관광공사가 KT 휴대전화 이동 데이터(2018년~)와 평일·공휴일·휴가철 패턴으로 예측한 제주 관광지별 앞으로 30일 '집중률'. 그 관광지가 가장 붐비는 때를 100으로 놓은 상대값이라 관광지끼리 사람 수를 비교하는 숫자는 아니다(같은 관광지 안에서 붐비는 날 고르기용). 제주시·서귀포시 관광지 약 450곳. 하루 한 번 그날 기준 예측을 받아 앞으로 30일 값을 바꾸며, 지난 날짜는 그날 받은 마지막 예측이 남는다(실제 방문자 수가 아니라 예측값). 2026-10-29부터 쌓였다. ### 표 0: 관광지별 30일 집중률 예측 - 기간: 2026-10-29 ~ 2026-12-10, 19,264행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-attraction-crowd-forecast.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-attraction-crowd-forecast.json - 컬럼: - `date`: 예측 대상 날짜(YYYY-MM-DD) - `sigungu`: 시(제주시/서귀포시) - `attraction`: 관광지 - `crowd_rate`: 집중률 예측(0~100, 가장 붐비는 때=100) - `forecast_on`: 예측을 받은 날(YYYY-MM-DD) - 최근 행 미리보기: ```csv date,sigungu,attraction,crowd_rate,forecast_on 2026-12-10,제주시,가마오름,15.84,2026-11-11 2026-12-10,제주시,9.81파크,42.48,2026-11-11 2026-12-10,제주시,1100고지습지,90.22,2026-11-11 ``` --- ## 데이터셋: 한라산 탐방객 - 데이터 ID: ijto-53 - 원출처: 제주특별자치도 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=53 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-09T18:42:22+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도의 한라산 국립공원 탐방객을 보여주는 자료입니다. ○ 활용 데이터: 한라산 탐방객 데이터 ○ 데이터 출처: 한라산탐방안내소 ### 표 0: 월별 한라산 탐방객 추이 - 기간: 2021-01 ~ 2026-09, 68행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-53.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-53.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 방문객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-07,38861 2026-08,42017 2026-09,51525 ``` --- ## 데이터셋: 렌터카 가동률 - 데이터 ID: ijto-45 - 원출처: 제주도렌트카협동조합 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=45 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:36:56+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내 렌터카 가동률에 대한 자료입니다 ○ 활용 데이터: 렌터카 가동률 데이터 ○ 데이터 출처: 제주도렌트카협동조합 ○ 제공기간: 2023년 1월 ~ 현재 *제주도렌터카협동조합 측의 사정으로 데이터 갱신이 2025년 10월 이후 중지되었습니다. ### 표 0: 렌터카 가동률 추이 - 기간: 2023-01 ~ 2025-10, 34행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-45.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-45.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `vehicleCnt`: 승합차 - `passengerCnt`: 승용차 - `가동률`: 가동률 - `등록_대수`: 등록 대수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,vehicleCnt,passengerCnt,가동률,등록_대수 2025-08,8881,138858,79.6,24703 2025-09,8562,124392,73.7,24304 2025-10,9323,131420,74.4,19571 ``` --- ## 데이터셋: 월별 제주 항공 운항 및 여객 추이 - 데이터 ID: ijto-50 - 원출처: 한국공항공사 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=50 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-09T18:41:36+09:00) - 설명: ○ 제주도에 입도하는 항공편의 운항 편수와 여객 수에 대한 정보입니다. ○ 활용 데이터: 여객선 이용객 데이터 ○ 데이터 출처: 한국항공협회 ### 표 0: 월별 제주 항공 운항 및 여객 추이 추이 - 기간: 2023-01 ~ 2026-09, 44행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-50.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-50.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `여객_수`: 여객 수 - `운항_편수`: 운항 편수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,여객_수,운항_편수 2026-07,2533643,15098 2026-08,2773455,15929 2026-09,2418400,14962 ``` --- ## 데이터셋: 전세버스 가동률 - 데이터 ID: ijto-56 - 원출처: 제주특별자치도 전세버스운송사업조합 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=56 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:48:31+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내 전세버스 가동률에 대한 자료입니다 ○ 활용 데이터: 전세버스 가동률 데이터 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 전세버스운송사업조합 *제주특별자치도 전세버스운송사업조합 측의 사정으로 데이터 갱신이 2025년 11월 이후 중지되었습니다. ### 표 0: 전세버스 가동률 추이 - 기간: 2023-01 ~ 2025-11, 35행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-56.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-56.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `운행_대수`: 운행 대수 - `수송_인원`: 수송 인원 - `보유_대수`: 보유 대수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,운행_대수,수송_인원,보유_대수 2025-09,16293,407325,1738 2025-10,18998,474950,1738 2025-11,13530,338250,1738 ``` --- ## 데이터셋: 제주 여객선 이용객 - 데이터 ID: ijto-52 - 원출처: 한국해양교통안전공단 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=52 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-09T18:40:37+09:00) - 설명: ○ 배편으로 제주도에 입도한 차량과 운항편 수에 대한 정보입니다. ○ 활용 데이터: 제주 여객선 데이터 ○ 데이터 출처: 한국해양교통안전공단 ### 표 0: 월별 여객선 이용객 수 추이 - 기간: 2023-01 ~ 2026-09, 45행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-52.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-52.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `vehicleCnt`: 차량 - `passengerCnt`: 여객 - 최근 행 미리보기: ```csv month,vehicleCnt,passengerCnt 2026-07,56878,93610 2026-08,72373,105159 2026-09,51704,68958 ``` --- ## 데이터셋: 월간 제주 외식물가 - 데이터 ID: ijto-63 - 원출처: 행정안전부 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=63 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:29:08+09:00) - 설명: ○ 제주지역의 월간 외식물가를 나타내주는 데이터입니다 ○ 물가조사는 표본으로 선정된 업체들에 조사원이 직접 방문하여 조사하는 방식으로 진행됩니다 ○ 활용 데이터: 외식물가 데이터 ○ 데이터 출처: 행정안전부 ### 표 0: 품목별 월간 제주 외식 물가 현황 - 기간: 2015-01 ~ 2026-08, 1,116행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-63.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-63.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (품목별 월간 제주 외식 물가 현황) - `value`: 가격 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-08,냉면,9750 2026-08,김치찌개,9625 2026-08,김밥,3625 ``` --- ## 데이터셋: 제주 일별 날씨(기상청 관측소 4곳) - 데이터 ID: kma-jeju-weather-daily - 원출처: 기상청 / 제공: 기상청 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 공공누리 제1유형(출처표시) — 출처: 기상청 - 원문: https://www.data.go.kr/data/15059093/openapi.do - 갱신: 일 (원천은 매일 전날 자료, 하루 1회 확인) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:42:30+09:00) - 설명: 기상청 종관기상관측(ASOS) 제주·서귀포·성산·고산 관측소의 하루 날씨: 기온(평균·최저·최고), 강수량, 바람, 습도, 일조시간, 구름, 눈, 안개. 입도객·항공편·관광지 방문자 데이터와 날짜로 붙여 '비 오는 날·강풍 날 손님이 얼마나 줄었나', '결항이 많던 날 바람은 어땠나'를 볼 때 쓴다. 2013-01-01부터 어제까지 있다. 원천은 매일 어제 자료를 올리며, 여기서는 하루 한 번 최근 10일을 다시 받아 늦게 고쳐진 값도 반영한다. 제주(제주시 북쪽)·서귀포(남쪽)·성산(동쪽)·고산(서쪽)은 날씨가 꽤 달라서 관측소별로 따로 담았다. 강수량 빈칸은 대개 비가 오지 않은 날이다(기상청 원자료 그대로). ### 표 0: 제주 관측소별 일별 날씨 - 기간: 2013-01-01 ~ 2026-11-10, 20,248행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kma-jeju-weather-daily.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kma-jeju-weather-daily.json - 컬럼: - `date`: 날짜(YYYY-MM-DD) - `station`: 관측소(제주/서귀포/성산/고산) - `station_id`: 관측소 번호(기상청 지점번호) - `avg_temp`: 평균기온(℃) - `min_temp`: 최저기온(℃) - `max_temp`: 최고기온(℃) - `rain_mm`: 일강수량(mm, 빈칸=비 안 옴 또는 관측 없음) - `max_rain_1h_mm`: 1시간 최다 강수량(mm) - `avg_wind`: 평균 풍속(m/s) - `max_gust`: 최대 순간 풍속(m/s) - `avg_humidity`: 평균 상대습도(%) - `sunshine_hr`: 합계 일조시간(hr) - `avg_cloud`: 평균 전운량(0~10, 하늘을 덮은 구름 정도) - `new_snow_cm`: 일 최심신적설(cm, 그날 새로 쌓인 눈) - `fog_hr`: 안개 계속시간(hr) - 참고(결측): `avg_temp`는 6행이 비어 있음; `rain_mm`는 11,134행이 비어 있음; `max_rain_1h_mm`는 2013-04-02부터 값이 있음; `avg_wind`는 46행이 비어 있음; `max_gust`는 30행이 비어 있음; `avg_humidity`는 5행이 비어 있음; `sunshine_hr`는 28행이 비어 있음; `avg_cloud`는 3,549행이 비어 있음; `new_snow_cm`는 2013-01-17부터 값이 있음; `fog_hr`는 2013-01-21부터 값이 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv date,station,station_id,avg_temp,min_temp,max_temp,rain_mm,max_rain_1h_mm,avg_wind,max_gust,avg_humidity,sunshine_hr,avg_cloud,new_snow_cm,fog_hr 2026-11-10,성산,188,12,9.5,15.7,,,3.2,12.2,64.9,9.8,0.4,, 2026-11-10,고산,185,12.8,11.9,14.2,,,8.8,21.5,63,9.7,2.1,, 2026-11-10,제주,184,13.5,11.4,17.2,,,4,13.3,60.4,7.4,2.3,, ``` --- ## 데이터셋: 제주 일별 방문자 수(이동통신 기반, 현지인·외지인·외국인) - 데이터 ID: kto-jeju-visitors-daily - 원출처: 한국관광공사 / 제공: 한국관광공사 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 이용허락범위 제한 없음 (공공데이터포털) - 원문: https://www.data.go.kr/data/15101972/openapi.do - 갱신: 일 단위 자료 · 원천은 몇 주 늦게 올라옴(하루 1회 확인) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:42:38+09:00) - 설명: 한국관광공사 한국관광 데이터랩의 지역별 방문자 수에서 제주만 뽑은 일별 표. KT(내국인)·SK텔레콤(외국인) 휴대전화 이동 데이터로 '거주·통근·통학 같은 일상생활권을 벗어나 그 지역에 일정 시간 머문 사람'을 센다. 하루 단위 순방문자라 2박 3일 머물면 3명으로 잡힌다. 첫 번째 표는 제주특별자치도 전체(광역), 두 번째 표는 제주시·서귀포시(기초)다. 광역과 기초는 집계 기준이 달라 기초를 더해도 광역과 같지 않으니 섞어 더하지 말 것. 2018-01-01부터 있으며(초기에는 외국인 값이 비는 날이 있음) 원천은 몇 주 늦게 올라온다(최신 날짜는 화면의 기간 참고). 하루 한 번 최근 45일을 다시 받아 새 날짜와 수정값을 반영한다. 방문자는 관광객과 같은 뜻이 아니다(방문 목적은 알 수 없음). 값은 원천 추정치라 소수점이 있다. ### 표 0: 제주특별자치도 일별 방문자(광역) - 기간: 2018-01-01 ~ 2026-10-12, 3,207행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-visitors-daily.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-visitors-daily.json - 컬럼: - `date`: 날짜(YYYY-MM-DD) - `weekday`: 요일 - `local`: 현지인 방문자(명, a) - `outsider`: 외지인 방문자(명, b) - `foreigner`: 외국인 방문자(명, c) - `total`: 전체 방문자(명, a+b+c) - 참고(결측): `foreigner`는 2020-01-01부터 값이 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv date,weekday,local,outsider,foreigner,total 2026-10-10,토,585280.5,177292.5,43378.5,805951.5 2026-10-11,일,568330,163352,35619.6,767301.6 2026-10-12,월,601716.5,151266.5,45700.1,798683.1 ``` ### 표 1: 제주시·서귀포시 일별 방문자(기초) - 기간: 2018-01-01 ~ 2026-10-12, 6,414행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-visitors-daily.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-visitors-daily.v1.json - 컬럼: - `date`: 날짜(YYYY-MM-DD) - `weekday`: 요일 - `sigungu`: 시(제주시/서귀포시) - `local`: 현지인 방문자(명, a) - `outsider`: 외지인 방문자(명, b) - `foreigner`: 외국인 방문자(명, c) - `total`: 전체 방문자(명, a+b+c) - 참고(결측): `foreigner`는 2019-01-01부터 값이 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv date,weekday,sigungu,local,outsider,foreigner,total 2026-10-11,일,제주시,462766.5,166495,30436.4,659697.9 2026-10-12,월,서귀포시,158483.5,98826,24786.9,282096.4 2026-10-12,월,제주시,493349.5,154787.5,35394.2,683531.2 ``` --- ## 데이터셋: 제주 전역 내비게이션 운행 건 수 추이 - 데이터 ID: ijto-46 - 원출처: 티맵 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=46 - 갱신: 월간 (20260225) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T18:40:25+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내에서 발생한 차량 이동을 보여주는 자료입니다. ○ 관광객 산정 방법: 이용자의 직전 한 달간의 주 활동 지역을 기준으로 제주도외로 추정된 사용자를 관광객으로 산정 ○ 유의사항: 2026년 1월부터 데이터 제공사의 도착 완료 차량 집계 로직이 수정됨에 따라 동일 poi의 도착 수가 이전 기간 대비 증가하는 경향이 있을 수 있음 ○ 활용 데이터: 내비게이션 O-D 데이터 ○ 데이터 출처: 티맵 ○ 제공기간: 2021년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 월별 차량 도착 수 추이 - 기간: 2021-01 ~ 2026-10, 70행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-46.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-46.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 도착 차량 수 (대) - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-08,1931206 2026-09,1418958 2026-10,1438794 ``` --- ## 데이터셋: 제주 지역별 차량 도착 수 - 데이터 ID: ijto-51 - 원출처: 티맵 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=51 - 갱신: 월간 (20260225) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T18:40:15+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내에서 발생한 차량 이동을 보여주는 자료입니다. ○ 관광객 산정 방법: 이용자의 직전 한 달간의 주 활동 지역을 기준으로 제주도외로 추정된 사용자를 관광객으로 산정 ○ 유의사항: 2026년 1월부터 데이터 제공사의 도착 완료 차량 집계 로직이 수정됨에 따라 동일 poi의 도착 수가 이전 기간 대비 증가하는 경향이 있을 수 있음 ○ 활용 데이터: 내비게이션 O-D 데이터 ○ 데이터 출처: 티맵 ○ 제공기간: 2021년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 읍면동별 관광객 도착 수 현황 - 기간: 2021-01 ~ 2026-10, 1,890행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-51.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-51.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (읍면동별 관광객 도착 수 현황) - `value`: 방문 대수 (대) - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-10,남원읍,32058 2026-10,구좌읍,72806 2026-10,건입동,24960 ``` --- ## 데이터셋: 국내외 주요 사건 연표(관광 영향) - 데이터 ID: events - 원출처: 위니브 (공개 자료 조사·정리) / 제공: 위니브 / 이용조건: 출처표시 (각 행의 source_url 원문 확인) - 원문: https://data.wenivops.co.kr/d/events - 갱신: 수시 (새 사건이 생기면 손으로 추가) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-29T11:20:48+09:00) - 설명: 사스·메르스·코로나19 같은 감염병, 사드와 중국 단체관광 금지 같은 외교·정책, 전쟁, 국내 재난과 2013년부터의 설·추석 연휴를 날짜순으로 정리한 연표. 입도객·소비 데이터에서 크게 꺾이거나 튄 달을 설명할 때 월(start_date 앞 7자리)로 붙여 쓴다. 위니브가 정부 발표·언론·백과사전을 확인해 정리했으며 행마다 출처 URL을 붙였다. direction(예상 방향)은 확인 전 가설이므로, 실제 영향은 입도객 데이터로 직접 확인해야 한다. 사건과 같은 시기에 숫자가 움직였다고 그 사건 때문이라고 단정할 수는 없다(상관과 인과). ### 표 0: 국내외 주요 사건 연표 - 기간: 2001-09-11 ~ 2026-09-24, 73행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/events.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/events.json - 컬럼: - `start_date`: 시작일(YYYY-MM-DD) - `end_date`: 끝난 날(YYYY-MM-DD, 기간이 있는 사건만) - `title`: 사건 - `scope`: 범위(제주/국내/국외) - `kind`: 종류(감염병/외교·정책/전쟁·국제/재난·사고/경제/사회/연휴) - `affected`: 제주 관광에서 영향받을 것으로 보이는 쪽 - `direction`: 제주 입도객에 대한 예상 방향(감소/증가/혼합, 확인 전 가설) - `note`: 사실 설명 - `source_url`: 확인한 출처 URL - 참고(결측): `end_date`는 2002-05-31부터 값이 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv start_date,end_date,title,scope,kind,affected,direction,note,source_url 2026-02-28,,미국·이스라엘-이란 전쟁(2026년 이란 전쟁),국외,전쟁·국제,전체,혼합,"미국과 이스라엘이 2026년 2월 28일 이란을 대규모로 공습하며 전쟁이 시작됐고, 호르무즈 해협 운송이 막히며 국제 유가가 급등했다. 4월에 휴전이 합의됐으나 이후에도 충돌이 이어졌다.",https://www.britannica.com/event/2026-Iran-war 2026-05-01,,국내선 유류할증료 4.4배 인상,국내,경제,내국인,감소,"이란 전쟁에 따른 유가 급등으로 대한항공·아시아나항공의 국내선 유류할증료가 2026년 5월 발권분부터 편도 7,700원에서 34,100원으로 올랐다. 2016년 현행 체계 도입 이후 가장 높은 수준이다.",https://www.khan.co.kr/article/202604150600091 2026-09-24,2026-09-26,2026 추석 연휴,국내,연휴,내국인,증가,추석은 9월 25일이다. 추석 전날부터 다음 날까지 사흘이 기본 연휴다(대체공휴일은 따로 확인). 연휴가 어느 달에 드느냐에 따라 그 달 입도객이 작년보다 많거나 적어 보일 수 있다(달력 효과).,https://astro.kasi.re.kr/life/pageView/8 ``` --- ## 데이터셋: 국가별 외국인 소비 - 데이터 ID: ijto-60 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=60 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:43:14+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 국가별 외국인 소비 금액 현황 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 807행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-60.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-60.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (국가별 외국인 소비 금액 현황) - `value`: 소비 금액 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,말레이시아,451465853 2026-09,대만,9418805742 2026-09,기타,14545005138 ``` --- ## 데이터셋: 소비 건 당 매출 분포 - 데이터 ID: ijto-43 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=43 - 갱신: 월간 (20260131) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:45:29+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 건당 매출 구간별 분포 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 405행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-43.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-43.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (건당 매출 구간별 분포) - `card_uses`: 이용건수 - `amount_krw`: 소비금액(원) - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,card_uses,amount_krw 2026-09,2만~4만원,6977202,189064240140 2026-09,10만원+,212771,54264476981 2026-09,0~2만원,5031971,73309808244 ``` --- ## 데이터셋: 시간대별 카드 소비 패턴 - 데이터 ID: ijto-39 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=39 - 갱신: 월간 (20260131) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:31:23+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 시간대별 카드 소비 패턴 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 1,944행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-39.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-39.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (시간대별 카드 소비 패턴) - `내국인 관광객`: 내국인 관광객 - `외국인 관광객`: 외국인 관광객 - `도민`: 도민 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,내국인 관광객,외국인 관광객,도민 2026-09,02,378068360,566580842,1001593605 2026-09,01,609756934,331486231,1611514360 2026-09,00,956304445,587363056,2453939390 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202609, 1,545,649행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 관광객구분, 읍면동코드, 읍면동명, 업종명, 카드 매출액(원), 이용건수, 시간대 - 연도별로 나뉘어 있습니다. 필요한 연도만 읽고, 여러 해가 필요하면 이어 붙이세요(pd.concat). - 2020: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-39/2020.csv (115,358행) - 2021: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-39/2021.csv (148,424행) - 2022: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-39/2022.csv (206,244행) - 2023: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-39/2023.csv (261,472행) - 2024: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-39/2024.csv (282,319행) - 2025: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-39/2025.csv (295,238행) - 2026: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-39/2026.csv (236,594행) --- ## 데이터셋: 업종별 소비 - 데이터 ID: ijto-41 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=41 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:39:14+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 월별 소비금액 추이 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 81행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-41.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-41.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 소비 금액 - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-07,458454516770 2026-08,504138413363 2026-09,432003086524 ``` ### 표 1: 업종별 소비금액 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 405행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-41.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-41.v1.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (업종별 소비금액) - `value`: 업종별 소비금액 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,숙박업,42551851333 2026-09,소매업,200271334855 2026-09,기타서비스업,13170976231 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202609, 595,315행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 관광객구분, 읍면동코드, 읍면동명, 업종명, 이용건수, 소비금액(원) - 연도별로 나뉘어 있습니다. 필요한 연도만 읽고, 여러 해가 필요하면 이어 붙이세요(pd.concat). - 2020: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-41/2020.csv (43,831행) - 2021: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-41/2021.csv (59,942행) - 2022: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-41/2022.csv (81,447행) - 2023: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-41/2023.csv (99,405행) - 2024: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-41/2024.csv (105,880행) - 2025: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-41/2025.csv (113,838행) - 2026: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-41/2026.csv (90,972행) --- ## 데이터셋: 연간 제주 소비 현황(누적) - 데이터 ID: ijto-26 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=26 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:35:53+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 보여주는 자료입니다. ○ 온라인 결제 수치는 누락될 확률이 있습니다.(본사 사용 건으로 잡힐시) ○ 활용 데이터: 신용카드 소비(읍면동) ○ 데이터 출처: 신한카드 ### 표 0: 소비 주체별 구성 - 기간: 2013-01 ~ 2026-09, 495행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-26.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-26.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (소비 주체별 구성) - `value`: 소비 주체별 구성 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,외국인 관광객,59454878955 2026-09,도민,221575081411 2026-09,내국인 관광객,150973126176 ``` --- ## 데이터셋: 외국인 관광객 권역별 카드소비 - 데이터 ID: ijto-55 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=55 - 갱신: 월간 (2026-01-31) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:31:36+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 외국인 관광객 권역별 카드소비 추이 - 기간: 2020-01 ~ 2026-08, 80행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-55.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-55.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `total`: 전체 소비금액 - `아시아권`: 아시아권 - `유럽권`: 유럽권 - `북미권`: 북미권 - `중화권`: 중화권 - `일본권`: 일본권 - `오세아니아권`: 오세아니아권 - `기타`: 기타 - `기타_0`: 기타 - `오세아니아권_0`: 오세아니아권 - `북미권_0`: 북미권 - `유럽권_0`: 유럽권 - `아시아권_0`: 아시아권 - `일본권_0`: 일본권 - `중화권_0`: 중화권 - 최근 행 미리보기: ```csv month,total,아시아권,유럽권,북미권,중화권,일본권,오세아니아권,기타,기타_0,오세아니아권_0,북미권_0,유럽권_0,아시아권_0,일본권_0,중화권_0 2026-06,66136255729,11759689058,6280632251,11974827150,31743676007,2636083655,1146778722,594568886,594568886,1146778722,11974827150,6280632251,11759689058,2636083655,31743676007 2026-07,73343991518,7664878166,7914510180,11133906399,41918174246,3102613465,733315898,876593164,876593164,733315898,11133906399,7914510180,7664878166,3102613465,41918174246 2026-08,82251202492,8669036832,10983303246,10606554589,45659581420,4919586109,783793367,629346929,629346929,783793367,10606554589,10983303246,8669036832,4919586109,45659581420 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202608, 2,682행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 이용자구분, 업종명, 출신지역, 이용건수, 소비금액(원) - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-55/all.csv (2,682행) --- ## 데이터셋: 월간 제주 소비 - 데이터 ID: ijto-25 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=25 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:29:33+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 소비 주체별 구성 - 기간: 2013-01 ~ 2026-09, 495행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-25.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-25.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (소비 주체별 구성) - `value`: 소비 주체별 구성 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,외국인 관광객,59454878955 2026-09,도민,221575081411 2026-09,내국인 관광객,150973126176 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202609, 1,215행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 소비주체 구분, 업종명, 소비금액(원) - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-25/all.csv (1,215행) --- ## 데이터셋: 음식점업 업종별 소비 현황 - 데이터 ID: ijto-82 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=82 - 갱신: 월 (202607) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:38:27+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 음식점업 세부업종별 소비금액 현황 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 1,537행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-82.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-82.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (음식점업 세부업종별 소비금액 현황) - `value`: 소비금액 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,기타 외국식 음식점업,345796343 2026-09,기타 비알코올 음료점업,94904334 2026-09,간이음식 포장 판매 전문점,40322788 ``` --- ## 데이터셋: 전체 소비 추이 - 데이터 ID: ijto-28 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=28 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:47:55+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 보여주는 자료입니다. ○ 온라인 결제 수치는 누락될 확률이 있습니다.(본사 사용 건으로 잡힐시) ○ 활용 데이터: 신용카드 소비(읍면동) ○ 데이터 출처: 신한카드 ### 표 0: 기간별 평균 소비금액 추이 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 81행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-28.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-28.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `내국인 관광객`: 내국인 관광객 - `외국인 관광객`: 외국인 관광객 - `도민`: 도민 - 최근 행 미리보기: ```csv month,내국인 관광객,외국인 관광객,도민 2026-07,169243445545,73343991517,215867079712 2026-08,201851439017,82251202491,220035771755 2026-09,150973126176,59454878955,221575081411 ``` ### 표 1: 전체 소비 추이 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 243행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-28.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-28.v1.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (전체 소비 추이) - `value`: 전체 소비 추이 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,외국인 관광객,11890975791 2026-09,도민,44315016282.2 2026-09,내국인 관광객,30194625235.2 ``` --- ## 데이터셋: 제주 권역별 카드 소비 - 데이터 ID: ijto-47 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=47 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:49:00+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 보여주는 자료입니다. ○ 온라인 결제 수치는 누락될 확률이 있습니다.(본사 사용 건으로 잡힐시) ○ 권역 기준 - 동지역: 제주시, 서귀포시의 '동'지역 - 동부, 서부지역: 제주시 서귀포시의 '읍면'지역을 위치에 따라 구분 ○ 활용 데이터: 신용카드 소비(읍면동) ○ 데이터 출처: 신한카드 ### 표 0: 월별 소비금액 추이 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 81행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-47.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-47.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 소비 금액 - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-07,458454516770 2026-08,504138413363 2026-09,432003086524 ``` ### 표 1: 이용 권역별 카드 소비 현황 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 486행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-47.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-47.v1.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (이용 권역별 카드 소비 현황) - `value`: 이용 권역별 카드 소비 현황 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,서귀포시 서부지역,30743581705 2026-09,서귀포시 동지역,77909331184 2026-09,서귀포시 동부지역,29858131318 ``` --- ## 데이터셋: 제주 지역별 소비 - 데이터 ID: ijto-27 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=27 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:36:11+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 제주 읍면동별 소비금액 - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 3,483행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-27.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-27.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (제주 읍면동별 소비금액) - `value`: 소비금액 (원) - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,남원읍,6701860987 2026-09,구좌읍,10436943546 2026-09,건입동,7577426596 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202609, 595,315행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 관광객구분, 읍면동코드, 읍면동명, 지역명, 업종명, 이용건수, 소비금액(원) - 연도별로 나뉘어 있습니다. 필요한 연도만 읽고, 여러 해가 필요하면 이어 붙이세요(pd.concat). - 2020: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-27/2020.csv (43,831행) - 2021: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-27/2021.csv (59,942행) - 2022: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-27/2022.csv (81,447행) - 2023: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-27/2023.csv (99,405행) - 2024: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-27/2024.csv (105,880행) - 2025: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-27/2025.csv (113,838행) - 2026: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-27/2026.csv (90,972행) --- ## 데이터셋: 카드 사용 건 수 추이 - 데이터 ID: ijto-36 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=36 - 갱신: 월간 (20260325) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:45:38+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 월별 카드 매출건수 추이(내국인 관광객 vs 도민) - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 81행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-36.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-36.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `내국인 관광객`: 내국인 관광객 - `도민`: 도민 - 최근 행 미리보기: ```csv month,내국인 관광객,도민 2026-07,5139983,9056126 2026-08,5972096,9103276 2026-09,4445211,8980336 ``` --- ## 데이터셋: 카드 소비금액 추이 - 데이터 ID: ijto-35 - 원출처: BC카드 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=35 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:36:02+09:00) - 설명: ■ 데이터 개요 ○ 데이터 내용 - 제주특별자치도 내에서 발생한 전체 신용카드 소비금액을 추정한 자료입니다. - 절대적인 소비 규모보다는 소비 특성과 변화 추이를 중심으로 활용하시기를 권장합니다. ○ 활용 데이터: 신용카드 거래 데이터 ○ 데이터 출처: BC카드 ○ 제공기간: 2020년 1월 ~ 현재 ■ 데이터 해석 시 주요 유의사항 ○ 분석 대상 - 법인·도민 소비, 현금 등 카드 외 결제수단 및 업종 구분이 불가능한 내국인 전자상거래 소비는 분석 대상에서 제외됩니다. - 제주특별자치도 내에서 발생한 소비를 기준으로 하므로 관광 목적 소비만을 별도로 구분하기는 어렵습니다. ○ 온라인 결제 - 숙박·렌터카 등을 온라인 여행사(OTA) 또는 인터넷으로 결제한 경우 실제 이용 업종이 아닌 전자상거래업으로 분류될 수 있습니다. - 온라인 결제 건이 가맹점 본사 사용 건으로 처리되는 경우 제주지역 소비에서 누락될 수 있습니다. ○ 성별·연령대 - 성별·연령대는 카드 명의자를 기준으로 집계되므로 실제 이용자와 다를 수 있습니다. - 자녀가 부모 명의의 카드를 사용하면 부모의 성별·연령대 소비로 분류됩니다. - 건당 소비액에는 여러 명이 함께 결제한 금액이 포함될 수 있으므로 절대적인 규모보다 성별·연령대 간 상대적 차이를 중심으로 해석할 필요가 있습니다. - 외국인 해외발행 카드는 성별·연령 정보가 제공되지 않아 성별·연령대 분석에는 내국인만 포함됩니다. ○ 가맹점 소재지 - 카드 매출은 실제 가맹점 소재지와 관계없이 해당 업종의 본사 소재지로 집계될 수 있습니다. ○ 수치 해석 - 본 자료는 반올림을 원칙으로 하므로 세부 항목의 합계가 상위 항목의 합계와 일치하지 않을 수 있습니다. - 정확한 소비 데이터를 산출하기 위해 데이터 제공사와 지속적으로 고도화 작업을 진행하고 있습니다. 이에 따라 동일 기간이라도 조회 시점 또는 과거 발간 자료와 현재 자료 간 값의 차이가 발생할 수 있습니다. ■ 업종 분류 기준 ○ 분류 방법 - 업종은 제주관광산업 수입 추계 기준에 따라 한국표준산업분류(11차)에 매핑합니다. - 순수입을 제외하고 소매업, 숙박업, 음식점업, 예술·스포츠·여가업, 기타서비스업의 5개 대분류로 구분합니다. ○ 소매업 - 면세점, 기념품·관광민예품 소매업, 체인화 편의점, 슈퍼마켓·대형마트, 주유소, 화장품·방향제 소매업, 농수축산물 소매업, 빵류·과자류 소매업 등이 포함됩니다. ○ 숙박업 - 호텔업, 휴양콘도 운영업, 여관업, 민박업 및 그 밖의 숙박업 등이 포함됩니다. ○ 음식점업 - 한식 음식점업, 커피 전문점, 제과점업, 일식·중식·서양식·기타 외국식 음식점업, 피자·햄버거·치킨 전문점, 김밥·간이 음식점업, 주점업·음료점업 등이 포함됩니다. ○ 예술·스포츠·여가업 - 골프장·골프연습장 운영업, 여행사 및 여행보조·예약 서비스업, 박물관·유원지·테마파크 등 오락장 운영업, 식물원·동물원, 수상오락 서비스업, 노래연습장 등이 포함됩니다. ○ 기타서비스업 - 자동차 임대업, 욕탕업, 미용업, 마사지업, 기타 운송장비·레크리에이션 용품 임대업 등이 포함됩니다. ○ 업종 분류 관련 유의사항 - 세부 업종은 단계적으로 세분화되며, 세부 단계까지 분류하기 어려운 경우 상위 단계 업종으로 집계됩니다. 이에 따라 동일 업종 내에서 서로 다른 분류 단계가 함께 나타날 수 있습니다. - 호텔·리조트 등 복합시설 내 골프장·식당·매장 소비가 개별 업종이 아닌 시설 대표 업종인 숙박업으로 집계될 수 있습니다. - 카지노 업종은 가맹점 및 결제 데이터의 특성상 실제 매출이 충분히 집계되지 않거나 실제 소재지와 다르게 집계될 수 있으 ### 표 0: 월별 카드매출액 추이(내국인 관광객 vs 도민) - 기간: 2020-01 ~ 2026-09, 81행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-35.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-35.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `내국인 관광객`: 내국인 관광객 - `도민`: 도민 - 최근 행 미리보기: ```csv month,내국인 관광객,도민 2026-07,169243445558,215867079700 2026-08,201851439045,220035771778 2026-09,150973126215,221575081404 ``` --- ## 데이터셋: 비짓제주 검색어 순위 - 데이터 ID: ijto-22 - 원출처: 제주관광공사 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=22 - 갱신: 월간 (매월 10일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-27T13:40:12+09:00) - 설명: ○ 제주관광공사에서 운영하는 여행정보플랫폼 비짓제주 검색어 데이터입니다. ○ 검색 산정 기준: 사용자가 특정 검색어를 검색한 것을 산정 ○ 활용 데이터: 비짓제주 검색어 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 제공기간: 2021년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 비짓제주 여행지 키워드 TOP 30 - 기간: 2021-01 ~ 2026-09, 2,070행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-22.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-22.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (비짓제주 여행지 키워드 TOP 30) - `value`: 비짓제주 여행지 키워드 TOP 30 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,2026 보롬왓 대파축제,1235 2026-09,2026 드론라이트쇼 『빛나는 서귀포의 밤』,1027 2026-09,2026 국가유산 미디어아트 제주목 관아 「펠롱펠롱 빛 모드락2」,1190 ``` --- ## 데이터셋: 제주여행 1인당 여행경비 - 데이터 ID: ijto-83 - 원출처: 조사 방식 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=83 - 갱신: 연간 (2027년 초) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:36:23+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객 실태조사 결과를 요약한 자료입니다. ○ 요약 결과는 설문 조사 결과에 가중처리를 한 것으로, 연도별 표본크기, 조사 대상 및 조사월이 다르므로 연도 간 비교 시 유의해야 합니다. - 2020~2022년(COVID-19) 기간에 외국인 및 크루즈 조사는 진행되지 않음 - 연도별 조사월 · 2014~2015년 7~12월, 2016~2019년 1~12월 · 2020년 1~2월·8~12월, 2021년 1~2월·6~12월 · 2022년 1~12월, 2023년 4~12월, 2024~2025년 1~12월 　＊ 2020년 8~12월, 2021년 1~2월 및 6~12월 내국인 조사는 코로나19로 인해 온라인 패널조사 방식으로 진행됨 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 관광실태조사 설문 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 보유기간: 2014년 ~ 2025년 ### 표 0: 제주여행 1인당 여행경비 추이 - 기간: 2014 ~ 2025, 12행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-83.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-83.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `내국인`: 내국인 관광객 - `외국인`: 외국인 관광객 - `크루즈`: 크루즈 관광객 - 최근 행 미리보기: ```csv year,내국인,외국인,크루즈 2023,663705,1039,188 2024,666809,944,157 2025,637140,900,122 ``` --- ## 데이터셋: 제주여행 내국인관광객 세부 만족도 - 데이터 ID: ijto-86 - 원출처: 조사 방식 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=86 - 갱신: 연간 (2027년 초) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:48:40+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객 실태조사 결과를 요약한 자료입니다. ○ 요약 결과는 설문 조사 결과에 가중처리를 한 것으로, 연도별 표본크기, 조사 대상 및 조사월이 다르므로 연도 간 비교 시 유의해야 합니다. 　- 2020~2022년(COVID-19) 기간에 외국인 및 크루즈 조사는 진행되지 않음 　- 연도별 조사월: 2014~2015년 7~12월, 2016~2019년 1~12월, 2020년 1~2월·8~12월, 2021년 1~2월·6~12월, 2022년 1~12월, 2023년 4~12월, 2024~2025년 1~12월 　＊ 2020년 8~12월, 2021년 1~2월 및 6~12월 내국인 조사는 코로나19로 인해 온라인 패널조사 방식으로 진행됨 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 관광실태조사 설문 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 보유기간: 2014년 ~ 2025년 ### 표 0: 내국인 관광객 세부 항목별 만족도 추이 - 기간: 2014 ~ 2025, 12행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-86.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-86.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `제주 내 대중교통`: 제주 내 대중교통 - `교통 정보 서비스`: 교통 정보 서비스 - `관광지 매력도`: 관광지 매력도 - `방문 관광지 편의성`: 방문 관광지 편의성 - `숙박 시설`: 숙박 시설 - `음식`: 음식 - `쇼핑`: 쇼핑 - `교통수단`: 교통수단 - `관광 정보 서비스`: 관광 정보 서비스 - `지역 주민 친절`: 지역 주민 친절 - `여행 경비`: 여행 경비 - `치안`: 치안 - 최근 행 미리보기: ```csv year,제주 내 대중교통,교통 정보 서비스,관광지 매력도,방문 관광지 편의성,숙박 시설,음식,쇼핑,교통수단,관광 정보 서비스,지역 주민 친절,여행 경비,치안 2023,3.39,3.93,4.49,4.29,4.35,4.36,4.06,4.26,4.06,3.9,3.14,4.15 2024,3.55,3.86,4.41,4.2,4.33,4.34,4.03,4.3,4.01,3.84,2.93,4.09 2025,3.61,3.82,4.37,4.22,4.3,4.28,4.06,4.31,4.04,3.89,2.99,4.13 ``` --- ## 데이터셋: 제주여행 외국인관광객 세부 만족도 - 데이터 ID: ijto-87 - 원출처: 조사 방식 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=87 - 갱신: 연간 (2027년 초) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:51:58+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객 실태조사 결과를 요약한 자료입니다. ○ 요약 결과는 설문 조사 결과에 가중처리를 한 것으로, 연도별 표본크기, 조사 대상 및 조사월이 다르므로 연도 간 비교 시 유의해야 합니다. 　- 2020~2022년(COVID-19) 기간에 외국인 및 크루즈 조사는 진행되지 않음 　- 연도별 조사월: 2014~2015년 7~12월, 2016~2019년 1~12월, 2020년 1~2월·8~12월, 2021년 1~2월·6~12월, 2022년 1~12월, 2023년 4~12월, 2024~2025년 1~12월 　＊ 2020년 8~12월, 2021년 1~2월 및 6~12월 내국인 조사는 코로나19로 인해 온라인 패널조사 방식으로 진행됨 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 관광실태조사 설문 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 보유기간: 2014년 ~ 2025년 ### 표 0: 외국인 관광객 세부 항목별 만족도 추이 - 기간: 2018 ~ 2025, 8행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-87.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-87.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `출입국 절차`: 출입국 절차 - `제주 내 대중교통`: 제주 내 대중교통 - `교통 정보 서비스`: 교통 정보 서비스 - `관광지 매력도`: 관광지 매력도 - `방문 관광지 편의성`: 방문 관광지 편의성 - `숙박 시설`: 숙박 시설 - `음식`: 음식 - `쇼핑`: 쇼핑 - `교통수단`: 교통수단 - `관광 정보 서비스`: 관광 정보 서비스 - `지역 주민 친절`: 지역 주민 친절 - `언어소통(의사소통)`: 언어소통(의사소통) - `여행 경비`: 여행 경비 - `치안`: 치안 - 최근 행 미리보기: ```csv year,출입국 절차,제주 내 대중교통,교통 정보 서비스,관광지 매력도,방문 관광지 편의성,숙박 시설,음식,쇼핑,교통수단,관광 정보 서비스,지역 주민 친절,언어소통(의사소통),여행 경비,치안 2023,4.39,3.87,3.93,4.29,4.18,4.25,4.2,4.08,4.15,4.06,4.16,3.68,3.87,4.36 2024,4.41,3.92,3.96,4.3,4.21,4.26,4.13,4.14,4.14,4.08,4.14,3.77,3.84,4.41 2025,4.47,3.91,3.94,4.3,4.19,4.31,4.12,4.23,4.18,4.13,4.17,3.88,3.94,4.43 ``` --- ## 데이터셋: 제주여행 전반적 만족도 - 데이터 ID: ijto-85 - 원출처: 조사 방식 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=85 - 갱신: 연간 (2027년 초) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:51:49+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객 실태조사 결과를 요약한 자료입니다. ○ 요약 결과는 설문 조사 결과에 가중처리를 한 것으로, 연도별 표본크기, 조사 대상 및 조사월이 다르므로 연도 간 비교 시 유의해야 합니다. 　- 2020~2022년(COVID-19) 기간에 외국인 및 크루즈 조사는 진행되지 않음 　- 연도별 조사월: 2014~2015년 7~12월, 2016~2019년 1~12월, 2020년 1~2월·8~12월, 2021년 1~2월·6~12월, 2022년 1~12월, 2023년 4~12월, 2024~2025년 1~12월 　＊ 2020년 8~12월, 2021년 1~2월 및 6~12월 내국인 조사는 코로나19로 인해 온라인 패널조사 방식으로 진행됨 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 관광실태조사 설문 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 보유기간: 2014년 ~ 2025년 ### 표 0: 관광객 유형별 평균 만족도 추이 - 기간: 2014 ~ 2025, 12행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-85.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-85.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `내국인`: 내국인 - `외국인`: 외국인 - `크루즈`: 크루즈 - 최근 행 미리보기: ```csv year,내국인,외국인,크루즈 2023,4.08,4.21,3.9 2024,4.04,4.15,4.2 2025,4.08,4.2,4.29 ``` --- ## 데이터셋: 제주여행 체류기간 - 데이터 ID: ijto-84 - 원출처: 조사 방식 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=84 - 갱신: 연간 (2027년 초) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:49:32+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객 실태조사 결과를 요약한 자료입니다. ○ 요약 결과는 설문 조사 결과에 가중처리를 한 것으로, 연도별 표본크기, 조사 대상 및 조사월이 다르므로 연도 간 비교 시 유의해야 합니다. 　- 2020~2022년(COVID-19) 기간에 외국인 및 크루즈 조사는 진행되지 않음 　- 연도별 조사월: 2014~2015년 7~12월, 2016~2019년 1~12월, 2020년 1~2월·8~12월, 2021년 1~2월·6~12월, 2022년 1~12월, 2023년 4~12월, 2024~2025년 1~12월 　＊ 2020년 8~12월, 2021년 1~2월 및 6~12월 내국인 조사는 코로나19로 인해 온라인 패널조사 방식으로 진행됨 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 관광실태조사 설문 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 보유기간: 2014년 ~ 2025년 ### 표 0: 제주여행 체류기간 추이 - 기간: 2014 ~ 2025, 12행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-84.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-84.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `크루즈`: 크루즈 (시간) - `내국인`: 내국인 (일) - `외국인`: 외국인 (일) - 최근 행 미리보기: ```csv year,크루즈,내국인,외국인 2023,4.2,3.7,4.7 2024,5,3.7,4.7 2025,5.1,3.8,4.8 ``` --- ## 데이터셋: 제주여행 크루즈관광객 세부 만족도 - 데이터 ID: ijto-88 - 원출처: 조사 방식 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=88 - 갱신: 연간 (2027년 초) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:54:13+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객 실태조사 결과를 요약한 자료입니다. ○ 요약 결과는 설문 조사 결과에 가중처리를 한 것으로, 연도별 표본크기, 조사 대상 및 조사월이 다르므로 연도 간 비교 시 유의해야 합니다. 　- 2020~2022년(COVID-19) 기간에 외국인 및 크루즈 조사는 진행되지 않음 　- 연도별 조사월: 2014~2015년 7~12월, 2016~2019년 1~12월, 2020년 1~2월·8~12월, 2021년 1~2월·6~12월, 2022년 1~12월, 2023년 4~12월, 2024~2025년 1~12월 　＊ 2020년 8~12월, 2021년 1~2월 및 6~12월 내국인 조사는 코로나19로 인해 온라인 패널조사 방식으로 진행됨 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 관광실태조사 설문 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 보유기간: 2014년 ~ 2025년 ### 표 0: 크루즈 관광객 세부 항목별 만족도 추이 - 기간: 2018 ~ 2025, 8행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-88.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-88.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `출입국 절차`: 출입국 절차 - `제주 내 대중교통`: 제주 내 대중교통 - `교통 정보 서비스`: 교통 정보 서비스 - `관광지 매력도`: 관광지 매력도 - `방문 관광지 편의성`: 방문 관광지 편의성 - `음식`: 음식 - `쇼핑`: 쇼핑 - `교통수단`: 교통수단 - `관광 정보 서비스`: 관광 정보 서비스 - `지역 주민 친절`: 지역 주민 친절 - `언어소통(의사소통)`: 언어소통(의사소통) - `여행 경비`: 여행 경비 - `치안`: 치안 - 최근 행 미리보기: ```csv year,출입국 절차,제주 내 대중교통,교통 정보 서비스,관광지 매력도,방문 관광지 편의성,음식,쇼핑,교통수단,관광 정보 서비스,지역 주민 친절,언어소통(의사소통),여행 경비,치안 2023,4.17,3.8,3.83,3.97,3.94,4.02,3.96,3.99,3.92,3.98,3.62,3.83,4.09 2024,4.47,4.15,4.17,4.25,4.24,4.33,4.31,4.23,4.23,4.24,3.95,4.1,4.39 2025,4.5,4.15,4.16,4.29,4.3,4.33,4.38,4.26,4.29,4.35,4.01,4.23,4.47 ``` --- ## 데이터셋: 제주여행 평균 동반인원 수 - 데이터 ID: ijto-93 - 원출처: 제주관광공사 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=93 - 갱신: 연간 (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:54:04+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객 실태조사 결과를 요약한 자료입니다. ○ 요약 결과는 설문 조사 결과에 가중처리를 한 것으로, 연도별 표본크기, 조사 대상 및 조사월이 다르므로 연도 간 비교 시 유의해야 합니다. - 2020~2022년(COVID-19) 기간에 외국인 및 크루즈 조사는 진행되지 않음 - 연도별 조사월 · 2014~2015년 7~12월, 2016~2019년 1~12월 · 2020년 1~2월·8~12월, 2021년 1~2월·6~12월 · 2022년 1~12월, 2023년 4~12월, 2024~2025년 1~12월 　＊ 2020년 8~12월, 2021년 1~2월 및 6~12월 내국인 조사는 코로나19로 인해 온라인 패널조사 방식으로 진행됨 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 방문 관광객 실태조사 설문 데이터 ○ 데이터 출처: 제주관광공사 ○ 보유기간: 2014년 ~ 2025년 ### 표 0: 제주여행 평균 동반인원 수 추이 - 기간: 2014 ~ 2025, 12행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-93.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-93.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `내국인`: 내국인 - `외국인`: 외국인 - `크루즈`: 크루즈 - 최근 행 미리보기: ```csv year,내국인,외국인,크루즈 2023,5.5,5.6,5.5 2024,4.4,3.5,4.7 2025,4.5,3.5,4.7 ``` --- ## 데이터셋: 관광객 입도현황(일별, 잠정) - 제주관광협회 - ⚠ 참고용 데이터입니다. 제주특별자치도관광협회가 이미지로 게시한 표를 OCR(글자 인식)로 읽은 숫자라, 합계·증감률로 검증해도 잘못 읽은 값이 있을 수 있습니다. 보고서·발표·기사 등에 인용할 때는 반드시 원문 이미지에서 숫자를 직접 확인하세요. - 데이터 ID: hijeju-daily - 원출처: 제주특별자치도관광협회 / 제공: 제주특별자치도관광협회 / 이용조건: 출처표시 (원문: 제주특별자치도관광협회 일별통계) - 원문: https://www.visitjeju.or.kr/issue/stats/daily.htm - 갱신: 일 (매일 오전 8~9시 게시) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:41:32+09:00) - 설명: 제주특별자치도관광협회가 매일 이미지로 게시하는 '관광객 입도현황(잠정)' 표를 OCR로 읽어 숫자로 만든 데이터. 일계·월계·연 누계와 전년 동일자 비교, 증감률을 포함한다. 일일통계는 잠정치로 매월 확정 통계와 다를 수 있다. OCR 결과는 '전체=내국인+외국인'과 증감률 재계산으로 교차검증하며 validated=1 인 행만 검증을 통과한 값이다. ### 표 0: 일별 입도현황(잠정) - 기간: 2026-10-13 ~ 2026-11-10, 28행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/hijeju-daily.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/hijeju-daily.json - 컬럼: - `date`: 기준일자(YYYY-MM-DD) - `total`: 전체 입도객(일계) - `domestic`: 내국인(일계) - `foreign`: 외국인(일계) - `mtd_total`: 월 누계 전체 - `mtd_domestic`: 월 누계 내국인 - `mtd_foreign`: 월 누계 외국인 - `ytd_total`: 연 누계 전체 - `ytd_domestic`: 연 누계 내국인 - `ytd_foreign`: 연 누계 외국인 - `ly_total`: 전년 동일자 전체 - `ly_domestic`: 전년 동일자 내국인 - `ly_foreign`: 전년 동일자 외국인 - `ly_mtd_total`: 전년 월 누계 전체 - `ly_ytd_total`: 전년 연 누계 전체 - `yoy_daily_pct`: 전년 대비 일계 증감률(%) - `yoy_mtd_pct`: 전년 대비 월계 증감률(%) - `yoy_ytd_pct`: 전년 대비 누계 증감률(%) - `validated`: 교차검증 통과 여부(1/0) - `source_url`: 원문 게시글 URL - 최근 행 미리보기: ```csv date,total,domestic,foreign,mtd_total,mtd_domestic,mtd_foreign,ytd_total,ytd_domestic,ytd_foreign,ly_total,ly_domestic,ly_foreign,ly_mtd_total,ly_ytd_total,yoy_daily_pct,yoy_mtd_pct,yoy_ytd_pct,validated,source_url 2026-11-07,39097,32900,6197,275851,222791,53060,11993488,9712023,2281465,49001,38149,10852,292685,11806279,-20.2,-5.8,1.6,1,https://www.visitjeju.or.kr/issue/stats/daily.htm?act=view&seq=59725 2026-11-09,42801,30090,12711,354227,283259,70968,12071863,9772490,2299373,44169,34947,9222,378473,11892067,-3.1,-6.4,1.5,1,https://www.visitjeju.or.kr/issue/stats/daily.htm?act=view&seq=59747 2026-11-10,31742,27256,4486,385969,310515,75454,12084340,9784685,2299655,37830,33987,3843,416303,11929897,-16.1,-7.3,1.3,0,https://www.visitjeju.or.kr/issue/stats/daily.htm?act=view&seq=59754 ``` --- ## 데이터셋: 방문 목적별 내국인 입도객 - 데이터 ID: ijto-20 - 원출처: 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=20 - 갱신: 월간 (매월 10일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:40:18+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 입도 방문객에 대한 통계이며 확정치입니다. ○ 방문 목적 산정 방법: 표본 설문을 통해 산정 ○ 산정 방법: 크루즈 입도객 수 + 항공 입도객 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 입도통계 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 관광협회 ### 표 0: 방문 목적별 내국인 입도객 수 - 기간: 2013-01 ~ 2026-09, 990행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-20.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-20.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (방문 목적별 내국인 입도객 수) - `value`: 방문 목적별 내국인 입도객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,레저스포츠,120652 2026-09,기타방문,7257 2026-09,교육여행,27284 ``` --- ## 데이터셋: 방문 형태별 내국인 입도객 - 데이터 ID: ijto-40 - 원출처: 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=40 - 갱신: 월간 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:40:25+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도에 입도한 방문객에 대한 통계이며 확정치입니다. ○ 산정 방법: 크루즈 입도객 수 + 항공 입도객 + 연안여객 수 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 입도통계 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 관광협회 ○ 특이사항: 집계 항목이 지속 고도화 됨에 따라 세부 항목의 변동 사항이 있습니다. 예) 2001년은 '신혼여행'객 집계(2003년부터 폐지), 2003년은 '일반단체'/'단체관광' 분리(2004년 폐지) 등 수정 사항 지속발생. ○ 제공기간: 2001년 1월~ 현재 ### 표 0: 방문 형태별 내국인 입도객 - 기간: 2013-01 ~ 2026-09, 483행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-40.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-40.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (방문 형태별 내국인 입도객) - `value`: 방문 형태별 내국인 입도객 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,패키지,41906 2026-09,부분패키지,24369 2026-09,개별여행,803678 ``` --- ## 데이터셋: 연도별 입도 관광객 - 데이터 ID: ijto-70 - 원출처: 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=70 - 갱신: 월간 (매월 10일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:25:07+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도에 입도한 방문객에 대한 통계이며 확정치입니다. ○ 산정 방법: 크루즈 입도객 수 + 항공 입도객 + 연안여객 수 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 입도통계 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 관광협회 ○ 매월 최신 월(현재로부터 2개월 전) 업데이트 되며 데이터 제공기관의 사정에 의해 지연될 가능성이 있습니다. ○ 특이사항: 집계 항목이 지속 고도화 됨에 따라 세부 항목의 변동 사항이 있습니다. 예) 2001년은 '신혼여행'객 집계(2003년부터 폐지), 2003년은 '일반단체'/'단체관광' 분리(2004년 폐지) 등 수정 사항 지속발생. ○ 제공기간: 2001년 1월~ 현재 ### 표 0: 연도별 입도 관광객 추이 - 기간: 2001 ~ 2026, 26행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-70.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-70.json - 컬럼: - `year`: 기준연도(YYYY) - `total`: 전체 관광객 - `domestic`: 내국인 관광객 - `foreign`: 외국인 관광객 - 최근 행 미리보기: ```csv year,total,domestic,foreign 2024,13767350,11861654,1905696 2025,13861738,11619551,2242187 2026,9351931,7613823,1738108 ``` --- ## 데이터셋: 외국인 크루즈 입도객 - 데이터 ID: ijto-49 - 원출처: 해양수산부, 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=49 - 갱신: 매주 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T09:40:19+09:00) - 설명: ○ 제주도에 크루즈를 타고 입항한 입도객 수를 보여주는 자료입니다. ○ 하선 명부를 기반으로 작성됩니다. ○ 활용 데이터: 크루즈 운항 데이터 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도관광협회, 제주도청 ○ 제공기간: 2024년 1월 ~ ### 표 0: 월별 크루즈 외국인 입도객 수 추이 - 기간: 2013-01 ~ 2026-11, 167행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-49.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-49.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 입도객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-09,81644 2026-10,67732 2026-11,11994 ``` ### 표 1: 방문 국가별 크루즈 입도객 수 - 기간: 2013-01 ~ 2026-11, 1,777행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-49.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-49.v1.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (방문 국가별 크루즈 입도객 수) - `value`: 입도객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-11,말레이시아,91 2026-11,대만,24 2026-11,기타,3678 ``` --- ## 데이터셋: 월간 국가별 외국인 입도객 - 데이터 ID: ijto-19 - 원출처: 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=19 - 갱신: 월간 (매월 10일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:40:10+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 입도 방문객에 대한 통계이며 확정치입니다. ○ 국가 산정 방법: 법무부 출입국 사무소 데이터를 활용해 외국인 국적 분류 ○ 전체 산정 방법: 크루즈 + 내국 선박 + 국제선 항공 + 국내선 항공 합산 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 입도통계 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 관광협회 ### 표 0: 제주 국가별 외국인 입도객 - 기간: 2013-01 ~ 2026-09, 1,920행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-19.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-19.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (제주 국가별 외국인 입도객) - `value`: 입도객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-09,대만 아시아,29658 2026-09,기타 아시아,7727 2026-09,기타 서구등,10654 ``` --- ## 데이터셋: 월별 입도 관광객 - 데이터 ID: ijto-17 - 원출처: 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=17 - 갱신: 월간 (매월 10일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:40:03+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도에 입도한 방문객에 대한 통계이며 확정치입니다. ○ 산정 방법: 크루즈 입도객 수 + 항공 입도객 + 연안여객 수 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 입도통계 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 관광협회 ○ 매월 최신 월(현재로부터 2개월 전) 업데이트 되며 데이터 제공기관의 사정에 의해 지연될 가능성이 있습니다. ○ 특이사항: 집계 항목이 지속 고도화 됨에 따라 세부 항목의 변동 사항이 있습니다. 예) 2001년은 '신혼여행'객 집계(2003년부터 폐지), 2003년은 '일반단체'/'단체관광' 분리(2004년 폐지) 등 수정 사항 지속발생. ○ 제공기간: 2001년 1월~ 현재 ### 표 0: 월별 입도 관광객 추이 - 기간: 2013-01 ~ 2026-09, 165행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-17.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-17.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `total`: 전체 관광객 - `domestic`: 내국인 관광객 - `foreign`: 외국인 관광객 - 최근 행 미리보기: ```csv month,total,domestic,foreign 2026-07,1258073,995102,262971 2026-08,1328500,1058146,270354 2026-09,1123339,869953,253386 ``` --- ## 데이터셋: 입도 관광객 추이(일별) - 데이터 ID: ijto-18 - 원출처: 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=18 - 갱신: 일 (매일 오전 9시 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T09:40:01+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 입도 방문객에 대한 일별 통계이며, 잠정치입니다. 월간 확정치에서는 수치가 달라질 수 있습니다. 예) 2026년 3월 일별 입도객수의 합(잠정치) ≠ 2026년 월별 입도객 수(확정치) ○ 산정 방법: 크루즈 입도객 수 + 항공 입도객 + 연안여객 수 ○ 활용 데이터: 제주특별자치도 입도통계 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도 관광협회 ○ 제공기간: 2013년 1월 1일~ 현재 ### 표 0: 일별 입도 관광객 수 추이 - 기간: 2013-01-01 ~ 2026-11-10, 5,062행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-18.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-18.json - 컬럼: - `date`: 기준일자(YYYY-MM-DD) - `domestic`: 내국인 관광객 - `foreign`: 외국인 관광객 - `total`: 전체 - 참고(결측): `domestic`는 2015-07-31부터 값이 있음; `foreign`는 2015-07-31부터 값이 있음; `total`는 30행이 비어 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv date,domestic,foreign,total 2026-11-08,30378,5197,35575 2026-11-09,30090,12711,42801 2026-11-10,27256,4486,31742 ``` --- ## 데이터셋: 제주 방문 관광객 거주지 분포(시군구) - 데이터 ID: ijto-67 - 원출처: SKT / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=67 - 갱신: 월간 (매월 15일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:40:59+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객의 거주지역(시도)을 보여주는 자료입니다. ○ 거주지 산정 방법: 이동통신 가입자의 직전 14일 간 야간 체류 지역(22:00 ~ 04:00)을 거주지로 추정합니다. ○ 활용 데이터: 방문인구 데이터 ○ 데이터 출처: SKT ○ 제공기간: 2019년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 제주 방문 관광객 거주지 분포(시군구) - 기간: 2019-01 ~ 2026-08, 4,600행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-67.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-67.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (제주 방문 관광객 거주지 분포(시군구)) - `value`: 제주 방문 관광객 거주지 분포(시군구) - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-08,계룡시,4725 2026-08,강화군,3976 2026-08,강릉시,12390 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202608, 18,162행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 방문 지역(시도), 방문 지역(시군구코드), 방문 지역(시군구명), 방문관광객수(명) - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-67/all.csv (18,162행) --- ## 데이터셋: 제주 방문 관광객 거주지 분포(시도) - 데이터 ID: ijto-23 - 원출처: SKT / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=23 - 갱신: 월간 (매월 10일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:25:23+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 방문관광객의 거주지역(시도)을 보여주는 자료입니다. ○ 거주지 산정 방법: 이동통신 가입자의 직전 14일 간 야간 체류 지역(22:00 ~ 04:00)을 거주지로 추정합니다. ○ 활용 데이터: 방문인구 데이터 ○ 데이터 출처: SKT ○ 제공기간: 2019년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 제주 방문 관광객 거주지 분포(시도) - 기간: 2019-01 ~ 2026-08, 1,470행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-23.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-23.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (제주 방문 관광객 거주지 분포(시도)) - `value`: 제주 방문 관광객 거주지 분포(시도) - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-08,경상남도,318138 2026-08,경기도,1320179 2026-08,강원특별자치도,99610 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202608, 18,162행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 방문 지역(시도), 방문 지역(시군구코드), 방문 지역(시군구명), 방문관광객수(명) - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-23/all.csv (18,162행) --- ## 데이터셋: 제주 성별 방문객 - 데이터 ID: ijto-89 - 원출처: SKT / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=89 - 갱신: 연간 (매월 15일) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:51:40+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도내 지역별(읍면동) 방문객 수치입니다. ○ 방문객 산정 방법: 이동통신 데이터를 기준으로, 관광객 중 해당 읍면동에 30분 이상 체류시 방문자로 산정 ○ 관광객 추정 방법: 직전 14일 야간 시간(22:00 ~ 04:00) 주 체류 지역이 육지인 사용자를 관광객으로 추정 ○ 활용 데이터: 방문인구 데이터 ○ 데이터 출처: SKT ○ 제공기간: 2019년 1월 ~ 현재 ※ 연령 구분 값은 10이 10대 이하, 70이 70대 이상을 의미하며, 20~60은 각각 해당 연령대를 의미 ※ 성별 구분 값은 M이 남성, W는 여성 의미 ### 표 0: 월별 성별 방문객 수 - 기간: 2019-01 ~ 2026-08, 92행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-89.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-89.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `male`: 남성 - `female`: 여성 - 최근 행 미리보기: ```csv month,male,female 2026-06,1745377,1771657 2026-07,2189709,2223694 2026-08,2574462,2598993 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202608, 1,120행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 시도코드, 시도명, 성별, 연령, 방문객수 - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-89/all.csv (1,120행) --- ## 데이터셋: 제주 연령대별 방문 - 데이터 ID: ijto-90 - 원출처: SKT / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=90 - 갱신: 연간 (매월 15일) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:36:12+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도내 지역별(읍면동) 방문객 수치입니다. ○ 방문객 산정 방법: 이동통신 데이터를 기준으로, 관광객 중 해당 읍면동에 30분 이상 체류시 방문자로 산정 ○ 관광객 추정 방법: 직전 14일 야간 시간(22:00 ~ 04:00) 주 체류 지역이 육지인 사용자를 관광객으로 추정 ○ 활용 데이터: 방문인구 데이터 ○ 데이터 출처: SKT ○ 제공기간: 2019년 1월 ~ 현재 ※ 연령 구분 값은 10이 10대 이하, 70이 70대 이상을 의미하며, 20~60은 각각 해당 연령대를 의미 ※ 성별 구분 값은 M이 남성, W는 여성 의미 ### 표 0: 제주 연령대별 방문 추이 - 기간: 2019-01 ~ 2026-08, 92행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-90.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-90.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `10`: 10대 이하 - `20`: 20대 - `30`: 30대 - `40`: 40대 - `50`: 50대 - `60`: 60대 - `70`: 70대 이상 - 최근 행 미리보기: ```csv month,10,20,30,40,50,60,70 2026-06,364811,611792,663656,632528,627969,442547,173731 2026-07,773388,970031,744081,828148,594739,353908,149108 2026-08,1009922,1000887,896455,1028535,678927,396493,162236 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202608, 1,120행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 시도코드, 시도명, 성별, 연령, 방문객수 - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-90/all.csv (1,120행) --- ## 데이터셋: 크루즈 입도객(월별) - 데이터 ID: ijto-59 - 원출처: 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=59 - 갱신: 매주 (매월 25일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T09:40:10+09:00) - 설명: ○ 제주도에 크루즈를 타고 입항한 입도객 수를 보여주는 자료입니다. ○ 내국인, 외국인이 모두 포함되어 있으며, 하선 명부를 기반으로 작성됩니다. ○ 활용 데이터: 크루즈 운항 데이터 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도관광협회, 제주특별자치도청 ○ 제공기간: 2024년 1월 ~ ### 표 0: 월별 크루즈 입도객 추이 - 기간: 2024-01 ~ 2026-11, 35행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-59.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-59.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `value`: 입도객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,value 2026-09,84523 2026-10,67943 2026-11,12016 ``` ### 표 1: 선박별 크루즈 탑승객 수 - 기간: 2024-01 ~ 2026-11, 292행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-59.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-59.v1.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (선박별 크루즈 탑승객 수) - `value`: 탑승객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-11,Silver Moon,565 2026-11,Dream,0 2026-11,Adora Magic City,3319 ``` --- ## 데이터셋: 크루즈 입도객(일별) - 데이터 ID: ijto-73 - 원출처: 해양수산부, 제주관광협회 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=73 - 갱신: 매주 (매주) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-04T13:40:13+09:00) - 설명: ○ 제주도에 크루즈를 타고 입항한 입도객 수를 보여주는 자료입니다. ○ 내국인, 외국인이 모두 포함되어 있으며, 하선 명부를 기반으로 작성됩니다. ○ 활용 데이터: 크루즈 운항 데이터 ○ 데이터 출처: 제주특별자치도관광협회, 제주도청 ○ 제공기간: 2024년 1월 ~ ### 표 0: 일별 크루즈 입도객 추이 - 기간: 2024-01-01 ~ 2026-11-04, 703행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-73.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-73.json - 컬럼: - `date`: 기준일자(YYYY-MM-DD) - `value`: 입도객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv date,value 2026-11-02,6681 2026-11-03,1451 2026-11-04,565 ``` ### 표 1: 선박별 크루즈 탑승객 수 - 기간: 2026-10-18 ~ 2026-11-04, 31행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-73.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-73.v1.json - 컬럼: - `date`: 기준일자(YYYY-MM-DD) - `item`: 항목 (선박별 크루즈 탑승객 수) - `value`: 탑승객 수 - 최근 행 미리보기: ```csv date,item,value 2026-11-03,Visio,1451 2026-11-03,Dream,0 2026-11-04,Silver Moon,565 ``` --- ## 데이터셋: 제주 지역별 방문객(리) - 데이터 ID: ijto-97 - 원출처: SKT / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=97 - 갱신: 월간 (매월 15일) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T16:49:23+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도내 지역별(읍면동) 관광객 방문객 수치입니다. ○ 방문객 산정 방법: 이동통신 데이터를 기준으로, 관광객 중 해당 읍면동에 30분 이상 체류시 방문자로 산정 ○ 관광객 추정 방법: 직전 14일 야간 시간(22:00 ~ 04:00) 주 체류 지역이 육지인 사용자를 관광객으로 추정 ○ 활용 데이터: 방문인구 데이터 ○ 데이터 출처: SKT ○ 제공기간: 2025년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 제주 지역별 방문객(리) - 기간: 2025-01 ~ 2026-08, 2,420행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-97.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-97.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (제주 지역별 방문객(리)) - `domestic`: 내국인 관광객 - `foreign`: 외국인 관광객 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,domestic,foreign 2026-08,구좌읍 동복리,111243,175 2026-08,구좌읍 덕천리,26472,31 2026-08,구좌읍 김녕리,619278,1496 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202501 ~ 202608, 2,420행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 리 코드, 리 명, 읍면동 코드, 시도명, 시군구명, 읍면동명, 총 방문객수, 내국인 방문객수, 외국인 방문객수 - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-97/all.csv (2,420행) --- ## 데이터셋: 제주 지역별 방문객(읍면동) - 데이터 ID: ijto-21 - 원출처: SKT / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 이용조건 미표기 (원문 확인 필요) - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=21 - 갱신: 월간 (매월 10일 이전) (이 서비스 최종 반영: 2026-10-23T14:17:27+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도내 지역별(읍면동) 관광객 방문객 수치입니다. ○ 방문객 산정 방법: 이동통신 데이터를 기준으로, 관광객 중 해당 읍면동에 30분 이상 체류시 방문자로 산정 ○ 관광객 추정 방법: 직전 14일 야간 시간(22:00 ~ 04:00) 주 체류 지역이 육지인 사용자를 관광객으로 추정 ○ 활용 데이터: 방문인구 데이터 ○ 데이터 출처: SKT ○ 제공기간: 2019년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 제주 지역별 방문객(읍면동) - 기간: 2019-01 ~ 2026-08, 3,956행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-21.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-21.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (제주 지역별 방문객(읍면동)) - `domestic`: 내국인 관광객 - `foreign`: 외국인 관광객 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,domestic,foreign 2026-08,서귀포시 대정읍,409371,21434 2026-08,서귀포시 대륜동,414878,6646 2026-08,서귀포시 남원읍,337957,4437 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202001 ~ 202608, 3,440행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 기준연월, 읍면동코드, 시도명, 시군구명, 읍면동명, 내국인 방문객수, 외국인 방문객수, 총 방문객수 (내국인+외국인) - all: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-21/all.csv (3,440행) --- ## 데이터셋: 제주 지역별 인기 장소 - 데이터 ID: ijto-48 - 원출처: 티맵 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=48 - 갱신: 월 (매월 10일) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T18:40:07+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내에서 발생한 차량 이동을 보여주는 자료입니다. ○ 관광객 산정 방법: 이용자의 직전 한 달간의 주 활동 지역을 기준으로 제주도외로 추정된 사용자를 관광객으로 산정 ○ 유의사항: 2026년 1월부터 데이터 제공사의 도착 완료 차량 집계 로직이 수정됨에 따라 동일 poi의 도착 수가 이전 기간 대비 증가하는 경향이 있을 수 있음 ○ 활용 데이터: 내비게이션 O-D 데이터 ○ 데이터 출처: 티맵 ○ 제공기간: 2021년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 지역별 인기 장소 TOP 10 - 기간: 2021-01 ~ 2026-10, 700행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-48.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-48.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (지역별 인기 장소 TOP 10) - `value`: 방문 대수 (대) - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,value 2026-10,새별오름,5564 2026-10,동문재래시장,10782 2026-10,동문공영주차장,5310 ``` ### 원자료 CSV (세부 항목 포함, 플랫폼 전체 CSV 원본) - 기간: 202101 ~ 202609, 1,616,285행 (기간 컬럼은 YYYYMM 숫자 형식) - 컬럼: 주행일자(YYYYMM), 목적지명, 목적지주소, 읍면동코드, 읍면동명, 도착건수, 카테고리 3단계, 관광객 도착 수, 도민 도착 수 - 연도별로 나뉘어 있습니다. 필요한 연도만 읽고, 여러 해가 필요하면 이어 붙이세요(pd.concat). - 2021: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-48/2021.csv (249,112행) - 2022: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-48/2022.csv (273,962행) - 2023: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-48/2023.csv (282,595행) - 2024: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-48/2024.csv (284,953행) - 2025: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-48/2025.csv (278,516행) - 2026: https://data.wenivops.co.kr/bulk/ijto-48/2026.csv (247,147행) --- ## 데이터셋: 제주 축제·행사 일정(한국관광공사 TourAPI) - 데이터 ID: kto-jeju-festivals - 원출처: 한국관광공사 / 제공: 한국관광공사 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 이용허락범위 제한 없음 (공공데이터포털) · 사진 제외 - 원문: https://www.data.go.kr/data/15101578/openapi.do - 갱신: 수시 (원천 등록·수정 시, 하루 1회 확인) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T09:42:12+09:00) - 설명: 한국관광공사 관광정보(TourAPI)에 올라온 제주 축제·행사의 이름, 기간, 장소, 연락처, 좌표. 원천은 지금 안내 중인 행사만 보여 주므로 하루 한 번 받아 쌓는다(2026-10-29부터, 그 전 행사는 원천에 남아 있던 것만). 행사 날짜를 입도객·방문자·항공편 데이터와 붙여 '축제 기간에 손님이 늘었나'를 볼 때 쓴다. 사진은 사진마다 이용조건(공공누리 유형)이 달라 담지 않았다. 일정은 주최 측 사정으로 바뀔 수 있으니 원문을 확인할 것. ### 표 0: 제주 축제·행사 - 기간: 2026-03-09 ~ 2026-11-19, 28행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-festivals.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kto-jeju-festivals.json - 컬럼: - `start_date`: 시작일(YYYY-MM-DD) - `end_date`: 종료일(YYYY-MM-DD) - `title`: 행사 이름 - `sigungu`: 시(제주시/서귀포시) - `address`: 주소 - `place`: 장소(상세) - `tel`: 문의 전화 - `lat`: 위도 - `lon`: 경도 - `content_id`: TourAPI 콘텐츠 ID - `modified_at`: 원천 수정 시각(YYYY-MM-DD HH:MM) - 참고(결측): `place`는 18행이 비어 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv start_date,end_date,title,sigungu,address,place,tel,lat,lon,content_id,modified_at 2026-11-06,2026-11-10,2026 대한민국 제주정원문화박람회,서귀포시,제주특별자치도 서귀포시 서호남로 19-30 (서호동),,043-212-7893,33.252546,126.51619,4114621,2026-09-23 10:06 2026-11-06,2026-11-08,제주 반려동물 문화산업 한마당,제주시,제주특별자치도 제주시 서광로2길 24 (오라일동),한라체육관 일원,064-711-1002,33.495063,126.518797,2997830,2026-11-02 16:39 2026-11-19,2026-11-22,최남단방어축제,서귀포시,제주특별자치도 서귀포시 대정읍 최남단해안로 66,모슬포항 일원,064-794-8032,33.214498,126.252049,506627,2026-11-02 09:31 ``` --- ## 데이터셋: 곶자왈별 도착수 - 데이터 ID: ijto-92 - 원출처: 티맵 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=92 - 갱신: 월간 (매월 10일) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T18:40:40+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내 차량 도착 수를 보여 주는 자료입니다. ○ 관광객 산정 방법: 이용자의 직전 한 달간의 주 활동 지역을 기준으로 제주도외로 추정된 사용자를 관광객으로 산정 ○ 유의사항: 2026년 1월부터 데이터 제공사의 도착 완료 차량 집계 로직이 수정됨에 따라 동일 poi의 도착 수가 이전 기간 대비 증가하는 경향이 있을 수 있음 ○ 활용 데이터: 내비게이션 O-D 데이터 ○ 데이터 출처: 티맵 ○ 제공기간: 2021년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 곶자왈별 도착수 - 기간: 2021-01 ~ 2026-10, 401행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-92.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-92.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (곶자왈별 도착수) - `total`: 전체 도착 수 - `resident`: 도민 - `tourist`: 관광객 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,total,resident,tourist 2026-10,청수곶자왈,10,5,5 2026-10,서광동리곶자왈생태탐방로,68,54,14 2026-10,무릉곶자왈,11,10,1 ``` --- ## 데이터셋: 오름별 차량 도착 수 - 데이터 ID: ijto-91 - 원출처: 티맵 / 제공: 제주관광공사 제주관광빅데이터플랫폼 / 이용조건: 공공누리 제 1유형 - 원문: https://data.ijto.or.kr/prog/dataPick/bigdata/sub02/view.do?regSn=91 - 갱신: 월간 (매월 10일) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-05T18:40:33+09:00) - 설명: ○ 제주특별자치도 내 차량 도착 수를 보여 주는 자료입니다. ○ 관광객 산정 방법: 이용자의 직전 한 달간의 주 활동 지역을 기준으로 제주도외로 추정된 사용자를 관광객으로 산정 ○ 유의사항: 2026년 1월부터 데이터 제공사의 도착 완료 차량 집계 로직이 수정됨에 따라 동일 poi의 도착 수가 이전 기간 대비 증가하는 경향이 있을 수 있음 ○ 활용 데이터: 내비게이션 O-D 데이터 ○ 데이터 출처: 티맵 ○ 제공기간: 2021년 1월 ~ 현재 ### 표 0: 오름별 차량 도착 수 - 기간: 2021-01 ~ 2026-10, 6,044행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-91.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/ijto-91.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `item`: 항목 (오름별 차량 도착 수) - `total`: 전체 도착 수 - `resident`: 도민 - `tourist`: 관광객 - 최근 행 미리보기: ```csv month,item,total,resident,tourist 2026-10,갑선이오름,4,2,2 2026-10,가새기오름,4,1,3 2026-10,가마오름,4,1,3 ``` --- ## 데이터셋: 제주공항 국제선 출발지별 도착 편수(일별, 나라·도시) - 데이터 ID: kac-cju-arrivals-intl-origin - 원출처: 한국공항공사 / 제공: 한국공항공사 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 이용허락범위 제한 없음 (공공데이터포털) - 원문: https://www.data.go.kr/data/15158625/openapi.do - 갱신: 하루 3회 다시 계산(원천 D-3~D+6) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T18:41:51+09:00) - 설명: 제주공항에 도착하는 국제선을 날짜·출발 공항(도시)별로 센 표. 어느 나라·도시에서 하루 몇 편이 들어오는지, 어느 항공사가 띄우는지, 첫 편·마지막 편 예정 시각을 본다. 외국인 손님 동선·응대 언어·시간대 계획에 쓸 수 있다. 2026-10-26부터 매일 쌓이며 앞으로 6일 치는 예정 편수다. 공동운항은 1편으로 센다. ### 표 0: 국제선 출발지별 도착 편수 - 기간: 2026-10-26 ~ 2026-11-17, 380행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals-intl-origin.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals-intl-origin.json - 컬럼: - `date`: 도착 예정일(YYYY-MM-DD) - `origin_country`: 출발 나라 - `origin`: 출발 공항(도시/공항) - `origin_code`: 출발 공항 코드(IATA) - `flights`: 도착 편수 - `cancelled`: 결항 편수 - `airlines`: 운항 항공사(편수, 많은 순) - `first_arrival`: 첫 도착 예정 시각(HH:MM) - `last_arrival`: 마지막 도착 예정 시각(HH:MM) - 최근 행 미리보기: ```csv date,origin_country,origin,origin_code,flights,cancelled,airlines,first_arrival,last_arrival 2026-11-17,중국,항조우/항저우,HGH,2,0,룽에어:1 춘추항공:1,21:15,22:30 2026-11-17,일본,후쿠오카,FUK,1,0,트리니티항공:1,11:35,11:35 2026-11-17,중국,광저우,CAN,1,0,춘추항공:1,11:30,11:30 ``` --- ## 데이터셋: 제주공항 도착 항공편(편별, 국내선·국제선) - 데이터 ID: kac-cju-arrivals - 원출처: 한국공항공사 / 제공: 한국공항공사 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 이용허락범위 제한 없음 (공공데이터포털) - 원문: https://www.data.go.kr/data/15158625/openapi.do - 갱신: 실시간 원천 · 하루 3회 수집(오늘 기준 D-3~D+6) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T18:41:51+09:00) - 설명: 제주국제공항(CJU)에 도착하는 모든 여객기를 한 편씩 담은 표. 언제(예정·실제 도착 시각), 어디서(출발 공항·나라), 어느 항공사 몇 편이 들어오는지, 지연·결항 여부를 볼 수 있다. 한국공항공사 실시간 운항정보 API가 오늘 기준 3일 전부터 6일 뒤까지만 주기 때문에, 하루 세 번(09:40·13:40·18:40) 그 10일치를 다시 받아 쌓는다. 그래서 2026-10-26 도착편부터 있고 그 전 날짜는 없다. 앞으로 6일 치는 '예정'이고 날이 지나며 실제 시각·상태로 바뀐다(바뀐 값은 이력에 남김). 공동운항(같은 비행기를 여러 항공사가 다른 편명으로 판매)은 한 비행기를 1행으로 묶고 다른 편명은 codeshare_flights 에 적었다. 출발 나라는 원천에 없어 공항 코드(IATA)로 붙였다. ### 표 0: 제주공항 도착 항공편 - 기간: 2026-10-26 ~ 2026-11-17, 5,561행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals.json - 컬럼: - `date`: 도착 예정일(YYYY-MM-DD, 원천 조회일) - `scheduled_at`: 예정 도착 시각(YYYY-MM-DD HH:MM, 한국시간) - `actual_at`: 실제·변경 도착 시각(YYYY-MM-DD HH:MM, 도착 전이면 예상 시각) - `delay_min`: 예정보다 늦은 시간(분, 음수=일찍) - `flight`: 편명(공동운항이면 실제 운항사 편명) - `airline`: 운항 항공사 - `codeshare_flights`: 같은 비행기의 공동운항 편명(공백 구분) - `line`: 국내선/국제선 - `origin_code`: 출발 공항 코드(IATA) - `origin`: 출발 공항(도시/공항) - `origin_country`: 출발 나라 - `status`: 운항 상태(도착/착륙/지연/결항/사전결항/예정 등) - `cancelled`: 결항 여부(1/0) - `fid`: 운항 고유 코드(원천 fid) - 참고(결측): `codeshare_flights`는 5,223행이 비어 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv date,scheduled_at,actual_at,delay_min,flight,airline,codeshare_flights,line,origin_code,origin,origin_country,status,cancelled,fid 2026-11-17,2026-11-17 17:05,2026-11-17 17:05,0,TW690,트리니티항공,,국제,KHH,가오슝,대만,예정,0,0000000000000013250177 2026-11-17,2026-11-17 17:25,2026-11-17 17:25,0,TW688,트리니티항공,,국제,TPE,타이페이/타오위안,대만,예정,0,0000000000000013249828 2026-11-17,2026-11-17 09:30,2026-11-17 09:30,0,TW166,트리니티항공,,국제,SIN,싱가폴/싱가포르,싱가포르,예정,0,0000000000000013249698 ``` --- ## 데이터셋: 제주공항 월별 수송실적(도착·출발 운항편수와 여객, 국내선·국제선) - 데이터 ID: kac-cju-monthly - 원출처: 한국공항공사 / 제공: 한국공항공사 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 이용허락범위 제한 없음 (공공데이터포털) - 원문: https://www.data.go.kr/data/15158834/openapi.do - 갱신: 월 (원천은 전월까지, 매일 새 달 확인) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-07T09:41:38+09:00) - 설명: 한국공항공사 전국공항 수송실적 통계에서 제주공항 줄만 뽑아, 달마다 국내선·국제선으로 나눠 도착·출발 운항편수와 여객 수를 담은 표. 1997년 1월부터 있어 긴 추세·계절성·코로나19 전후 비교에 쓴다. 원천은 '전월'까지 조회되며(이번 달은 다음 달에 나옴) 매일 최근 3개월을 다시 받아 수정되면 이력에 남긴다. 두 번째 표는 같은 숫자를 연도별로 더한 것(months=12 인 해만 한 해 전체). 여객은 공항 이용 여객이라 관광객 수와 다르다(도민·환승 포함). ### 표 0: 월별 수송실적(제주공항) - 기간: 1997-01 ~ 2026-10, 358행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-monthly.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-monthly.json - 컬럼: - `month`: 기준연월(YYYY-MM) - `arr_flights`: 도착 운항편수(편, 국내+국제) - `arr_flights_domestic`: 국내선 도착 운항편수(편) - `arr_flights_international`: 국제선 도착 운항편수(편) - `arr_passengers`: 도착 여객(명, 국내+국제) - `arr_passengers_domestic`: 국내선 도착 여객(명) - `arr_passengers_international`: 국제선 도착 여객(명) - `dep_flights`: 출발 운항편수(편, 국내+국제) - `dep_flights_domestic`: 국내선 출발 운항편수(편) - `dep_flights_international`: 국제선 출발 운항편수(편) - `dep_passengers`: 출발 여객(명, 국내+국제) - `dep_passengers_domestic`: 국내선 출발 여객(명) - `dep_passengers_international`: 국제선 출발 여객(명) - 최근 행 미리보기: ```csv month,arr_flights,arr_flights_domestic,arr_flights_international,arr_passengers,arr_passengers_domestic,arr_passengers_international,dep_flights,dep_flights_domestic,dep_flights_international,dep_passengers,dep_passengers_domestic,dep_passengers_international 2026-08,7961,6846,1115,1357763,1166792,190971,7968,6851,1117,1415692,1222987,192705 2026-09,7479,6404,1075,1209610,1035891,173719,7483,6410,1073,1208790,1042916,165874 2026-10,7795,6736,1059,1334129,1167168,166961,7787,6731,1056,1333278,1161655,171623 ``` ### 표 1: 연도별 수송실적(월별 합계) - 기간: 1997 ~ 2026, 30행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-monthly.v1.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-monthly.v1.json - 컬럼: - `year`: 연도(YYYY) - `months`: 합친 달 수(12면 한 해 전체) - `arr_flights`: 도착 운항편수(편, 연 합계, 국내+국제) - `arr_flights_domestic`: 국내선 도착 운항편수(편, 연 합계) - `arr_flights_international`: 국제선 도착 운항편수(편, 연 합계) - `arr_passengers`: 도착 여객(명, 연 합계, 국내+국제) - `arr_passengers_domestic`: 국내선 도착 여객(명, 연 합계) - `arr_passengers_international`: 국제선 도착 여객(명, 연 합계) - `dep_flights`: 출발 운항편수(편, 연 합계, 국내+국제) - `dep_flights_domestic`: 국내선 출발 운항편수(편, 연 합계) - `dep_flights_international`: 국제선 출발 운항편수(편, 연 합계) - `dep_passengers`: 출발 여객(명, 연 합계, 국내+국제) - `dep_passengers_domestic`: 국내선 출발 여객(명, 연 합계) - `dep_passengers_international`: 국제선 출발 여객(명, 연 합계) - 최근 행 미리보기: ```csv year,months,arr_flights,arr_flights_domestic,arr_flights_international,arr_passengers,arr_passengers_domestic,arr_passengers_international,dep_flights,dep_flights_domestic,dep_flights_international,dep_passengers,dep_passengers_domestic,dep_passengers_international 2024,12,86354,78243,8111,14798780,13571653,1227127,86398,78290,8108,14820826,13600343,1220483 2025,12,86403,77037,9366,14907469,13379234,1528235,86419,77051,9368,14899513,13398468,1501045 2026,10,73669,63761,9908,12574169,10929737,1644432,73710,63803,9907,12602535,10992158,1610377 ``` --- ## 데이터셋: 제주공항 일별 도착 편수(국내선·국제선, 결항·지연) - 데이터 ID: kac-cju-arrivals-daily - 원출처: 한국공항공사 / 제공: 한국공항공사 (공공데이터포털 오픈API) / 이용조건: 이용허락범위 제한 없음 (공공데이터포털) - 원문: https://www.data.go.kr/data/15158625/openapi.do - 갱신: 하루 3회 다시 계산(원천 D-3~D+6) (이 서비스 최종 반영: 2026-11-11T18:41:51+09:00) - 설명: 제주공항 도착 항공편 표(kac-cju-arrivals)를 날짜별로 센 표. 하루에 국내선·국제선 몇 편이 들어오는지, 결항·30분 이상 지연이 몇 편인지, 국제선은 어느 나라에서 몇 편 오는지를 한 줄로 본다. 앞으로 6일 치는 항공사 계획 기준 '예정' 편수라 바뀔 수 있다. 2026-10-26부터 매일 쌓인다. 공동운항은 1편으로 센다. ### 표 0: 일별 도착 편수 - 기간: 2026-10-26 ~ 2026-11-17, 23행 - CSV: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals-daily.csv - JSON: https://data.wenivops.co.kr/data/kac-cju-arrivals-daily.json - 컬럼: - `date`: 도착 예정일(YYYY-MM-DD) - `weekday`: 요일 - `flights`: 도착 편수(전체, 공동운항은 1편으로) - `flights_domestic`: 국내선 도착 편수 - `flights_international`: 국제선 도착 편수 - `cancelled`: 결항 편수(전체, 사전결항 포함) - `cancelled_domestic`: 국내선 결항 편수 - `cancelled_international`: 국제선 결항 편수 - `arrived`: 도착 완료 편수 - `delayed_30m`: 30분 이상 늦게 도착한 편수 - `avg_delay_min`: 도착 완료편 평균 지연(분) - `international_countries`: 국제선 출발 나라별 편수(나라:편수, 많은 순) - `state`: 자료 상태(확정/오늘 진행 중/예정) - 참고(결측): `avg_delay_min`는 6행이 비어 있음 - 최근 행 미리보기: ```csv date,weekday,flights,flights_domestic,flights_international,cancelled,cancelled_domestic,cancelled_international,arrived,delayed_30m,avg_delay_min,international_countries,state 2026-11-15,일,241,205,36,0,0,0,0,0,,중국:22 대만:6 홍콩:3 일본:3 싱가포르:2,예정 2026-11-16,월,244,209,35,1,0,1,0,0,,중국:20 대만:5 홍콩:3 일본:3 싱가포르:2 마카오:1,예정 2026-11-17,화,237,205,32,0,0,0,0,0,,중국:19 대만:5 홍콩:3 싱가포르:2 일본:2 마카오:1,예정 ``` ---